Bikin Kaget, Robot Owly Milik Untag Surabaya Bisa Jawab Pertanyaan hingga Baca Ekspresi Wajah

Arif Ardliyanto
Robot Owly Untag Surabaya diperkenalkan saat PKKMB 2026. Robot berbasis AI ini bisa menjawab pertanyaan, membaca ekspresi wajah, hingga merekomendasikan musik. Foto iNewsSurabaya.id/ist

SURABAYA, iNewsSurabaya.id – Mahasiswa baru Universitas 17 Agustus 1945 (Untag) Surabaya kini punya “teman” baru di lingkungan kampus. Bukan manusia, melainkan Robot Owly yang mampu menjawab pertanyaan, mengenali suara, membaca ekspresi wajah, hingga memberikan rekomendasi musik.

Robot tersebut diperkenalkan kepada ribuan mahasiswa baru dalam rangkaian hari keempat Pengenalan Kehidupan Kampus bagi Mahasiswa Baru (PKKMB) Untag Surabaya 2026, Sabtu (29/8/2026).

Kehadiran Owly menjadi bagian dari pengenalan inovasi teknologi yang dikembangkan Untag Surabaya. Robot ini dirancang bukan hanya sebagai pajangan atau ikon teknologi kampus, tetapi juga sebagai sarana pelayanan informasi yang dapat berinteraksi langsung dengan mahasiswa maupun pengunjung.

Pengembangan Robot Owly berawal dari gagasan Wakil Rektor II Untag Surabaya, Supangat, M.Kom., Ph.D., ITIL., COBIT., CLA., CISA. Gagasan tersebut kemudian dikembangkan oleh Dimas Aditya Putra Wardhana, S.ST., M.Tr.T., selaku Kaprodi Teknologi Robotika dan Kecerdasan Buatan (AIRO), bersama tim dosen serta mahasiswa anggota UKM Robotika.

Teknologi yang ditanamkan pada Owly cukup beragam. Robot tersebut menggabungkan Artificial Intelligence (AI), computer vision, teknologi pengenalan suara, multimedia, dan sistem robotika.

Kombinasi teknologi itu membuat Owly dapat memberikan respons kepada pengguna secara lebih interaktif.

Editor : Arif Ardliyanto

Halaman Selanjutnya
Halaman : 1 2

Bagikan Artikel Ini
Konten di bawah ini disajikan oleh Advertiser. Jurnalis iNews Network tidak terlibat dalam materi konten ini.
News Update
Kanal
Network
Kami membuka kesempatan bagi Anda yang ingin menjadi pebisnis media melalui program iNews.id Network. Klik Lebih Lanjut
MNC Portal
Live TV
MNC Network