Teknologi AI Ubah Cara Pengembang Properti Bidik Calon Pembeli di Surabaya

SURABAYA, iNewsSurabaya.id – Persaingan bisnis properti di Surabaya semakin menuntut pengembang untuk mengubah strategi pemasaran. Tidak cukup hanya mendatangkan banyak calon pembeli melalui iklan digital, pengembang kini dituntut mampu membaca minat konsumen, mengukur efektivitas promosi, hingga memastikan setiap peluang penjualan ditindaklanjuti secara tepat.

Perubahan tersebut mendorong pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) dalam industri properti. Salah satu perusahaan teknologi yang mengembangkan pendekatan ini adalah AtlasGo, yang menjalin kerja sama dengan sejumlah proyek milik PT Intiland Grande di Surabaya.

Baca Juga

Transaksi Lewat WhatsApp Tembus Rp44 Miliar, Teknologi AI Ubah Cara Bisnis Berjualan di Masyarakat

Penerapan teknologi tersebut mencakup proyek Tierra, Alba, Graha Famili, The Rosebay, dan Graha Natura. Kolaborasi ini menyasar digitalisasi proses pemasaran, mulai dari identifikasi calon pembeli hingga pengelolaan tindak lanjut oleh tenaga penjualan.

Co-Founder sekaligus Chief Technology Officer (CTO) AtlasGo, David Kusnadi, mengatakan persoalan utama pemasaran properti saat ini bukan sekadar mendatangkan sebanyak mungkin prospek. Pengembang juga perlu mengetahui seberapa besar peluang setiap calon konsumen untuk benar-benar melakukan pembelian.

"Seribu calon pembeli bisa terlihat mengesankan di atas laporan. Tapi bagaimana jika 900 di antaranya bahkan belum siap membeli? Selama ini, pengembang terlalu sibuk menghitung berapa banyak calon pembeli yang datang, sampai lupa memahami siapa yang sebenarnya datang untuk benar-benar segera membeli," ujar David dalam keterangan tertulis.

Baca Juga

AI Disebut Bisa Jadi Penentu Masa Depan, Emil Beri Peringatan Keras Anak Muda di Era Digital

Menurut dia, pendekatan pemasaran berbasis jumlah prospek perlu dilengkapi dengan analisis perilaku konsumen. Sebab, banyaknya pengunjung maupun orang yang mengisi formulir belum tentu berbanding lurus dengan transaksi penjualan.

Untuk menjawab tantangan tersebut, AtlasGo mengembangkan teknologi AI-powered sales and marketing intelligence. Sistem ini menggabungkan analisis perilaku konsumen (customer behavior analytics) dengan pelacakan intensi pembelian (buyer intent tracking).

Teknologi tersebut membaca aktivitas digital calon pembeli, termasuk proyek yang mereka telusuri, informasi yang paling banyak diperhatikan, hingga pola interaksi yang menunjukkan ketertarikan terhadap hunian tertentu.

Baca Juga

Teknologi AI di Laptop Makin Canggih, Adaptasi Konsumen Masih Jadi Tantangan

Hasil analisis kemudian digunakan untuk membantu pengembang mengelompokkan prospek berdasarkan minat dan potensi pembelian. Dengan demikian, tim pemasaran dapat menentukan calon konsumen yang perlu mendapat perhatian lebih dahulu.

Selain persoalan kualitas calon pembeli, efektivitas anggaran pemasaran juga menjadi tantangan bagi pengembang. Besarnya jangkauan iklan digital tidak selalu menghasilkan prospek berkualitas maupun transaksi.

AtlasGo mengembangkan teknologi marketing attribution dan sales intelligence untuk menghubungkan aktivitas pemasaran dengan perjalanan konsumen hingga tahap penjualan.

Baca Juga

Mengapa AI dan Teledentistry Jadi Masa Depan Layanan Kedokteran Gigi di Indonesia, Ini Alasannya

Melalui pendekatan tersebut, pengembang dapat menelusuri strategi maupun konten pemasaran yang berkontribusi terhadap peluang transaksi. Informasi ini dapat menjadi bahan evaluasi dalam menentukan penggunaan anggaran pemasaran agar lebih terukur.

Teknologi AI juga diarahkan untuk membantu meningkatkan produktivitas tenaga penjualan. AtlasGo mengembangkan asisten AI yang dapat memberikan informasi mengenai profil dan ketertarikan calon konsumen, sekaligus membantu menyusun langkah tindak lanjut.

Sistem tersebut juga mendukung pembaruan data aktivitas dan perkembangan prospek. Dengan berkurangnya pekerjaan administratif, tenaga penjualan diharapkan memiliki lebih banyak waktu untuk berkomunikasi dan memberikan konsultasi kepada calon pembeli.

Baca Juga

AI Ubah Foto Biasa Jadi Visual Bergaya Ghibli, Apakah Ini Kemajuan atau Ancaman Seni?

Business Development Manager AtlasGo, Aditya Kusuma, mengatakan konsistensi pembaruan informasi dan tindak lanjut terhadap calon konsumen masih menjadi pekerjaan yang perlu diperhatikan dalam pengelolaan tim penjualan.

"Melalui Asisten AI, kami ingin mengubah itu. Karena setiap menit yang dihemat melalui teknologi adalah kesempatan lebih besar untuk membangun hubungan dan memenangkan kepercayaan calon pembeli," kata Aditya.

Pemanfaatan teknologi digital dalam pemasaran properti juga mencakup penyajian informasi mengenai bangunan dan lingkungan sekitar.

AtlasGo mengembangkan ProperView, solusi yang memungkinkan calon pembeli mengeksplorasi properti melalui teknologi virtual tour. Fitur ini memberikan gambaran mengenai karakteristik proyek dan unit tanpa mengharuskan konsumen datang langsung ke lokasi.

Perusahaan tersebut juga menghadirkan GeoProperView yang memanfaatkan teknologi location intelligence untuk memetakan persebaran serta kategori bisnis dalam radius tertentu.

Informasi tersebut dapat membantu pengembang memahami karakteristik kawasan dan mengidentifikasi potensi aktivitas ekonomi di sekitar properti, khususnya untuk bangunan komersial seperti rumah toko (ruko).

David Kusnadi menilai lokasi menjadi salah satu faktor penting dalam menentukan peluang usaha sebuah properti komersial. Dua bangunan dengan luas dan harga serupa belum tentu memiliki prospek bisnis yang sama karena dipengaruhi lingkungan serta aktivitas ekonomi di sekitarnya.

"Dua ruko bisa memiliki luas dan harga yang sama, tetapi menawarkan peluang bisnis yang berbeda. Tantangannya, bagaimana tenaga pemasar mampu menunjukkan potensi tersebut kepada calon pembeli melalui GeoProperView, kami ingin mengubah cara ruko dipasarkan, dari sekadar menawarkan lokasi dan bangunan menjadi wawasan bisnis berbasis data," ujarnya.

Direktur Marketing Intiland Wilayah Surabaya, Harto Laksono, mengatakan perubahan perilaku konsumen dalam mencari informasi properti membuat pengembang perlu menyesuaikan pola pelayanan.

Menurut dia, calon pembeli kini semakin banyak memanfaatkan kanal digital untuk mencari informasi sebelum memutuskan mengunjungi lokasi maupun melakukan pembelian.

"Kami mencermati perilaku calon pembeli yang kini mencari informasi properti secara digital dan perlu direspons secara cepat. Kami membekali tim pemasaran dengan berbagai tools digital dan asisten AI dari AtlasGo agar calon pembeli mendapatkan informasi tentang unit dan kawasan yang jelas sejak kontak pertama," kata Harto.

Dia menambahkan, pemanfaatan data dan teknologi diharapkan membantu tenaga penjualan memberikan informasi yang lebih sesuai dengan kebutuhan konsumen. Dengan begitu, proses komunikasi tidak hanya berorientasi pada penawaran produk, tetapi juga konsultasi dan pendampingan sebelum keputusan pembelian.

AtlasGo merupakan perusahaan teknologi yang beroperasi sejak 2018. Perusahaan ini mengembangkan platform analisis perilaku konsumen dan kecerdasan penjualan yang digunakan untuk sejumlah sektor industri.

Selain ProperView untuk industri properti, AtlasGo mengembangkan DealerView untuk sektor otomotif dan InsureView untuk industri asuransi.

Ke depan, pemanfaatan kecerdasan buatan dalam industri properti diperkirakan akan semakin berkaitan dengan kemampuan pengembang mengolah data konsumen, mengevaluasi pemasaran, dan meningkatkan kualitas layanan penjualan.

Kolaborasi AtlasGo dengan sejumlah proyek Intiland di Surabaya menjadi salah satu contoh penerapan teknologi tersebut di sektor properti. Tantangan berikutnya adalah bagaimana pemanfaatan data dan AI dapat memberikan hasil yang terukur, baik dalam efisiensi pemasaran maupun peningkatan konversi calon pembeli menjadi transaksi.

Editor: Arif Ardliyanto