Inovasi Mahasiswa Universitas Dinamika, Robot Smart Car yang Dikendalikan dengan Gestur Tangan

Andika Pratama
Mahasiswa Universitas Dinamika-Stikom mampu membuat Robot Smart Car yang Dikendalikan dengan Gestur Tangan. Foto iNewsSurabaya/ist

SURABAYA, iNewsSurabaya.id - Mahasiswa Universitas Dinamika-Stikom mampu menciptakan gebrakan di dunia teknologi. Ia berhasil menciptakan sistem kendali Robot Smart Car dengan menggunakan teknologi computer vision yang sangat efektif.

Mahasiswa yang berhasil melakukan inovasi ini adalah Abdul Yazid. Ia mengembangkan Computer vision yang memungkinkan Robot Smart Car untuk mengenali dan merespons perintah melalui gestur tangan, membuka era baru dalam pengendalian tanpa remote control. 

Dengan teknologi ini, Yazid berharap akan memudahkan para pengguna dalam mengoperasikan Robot Smart Car dengan lebih intuitif.

Secara singkat, computer vision bertujuan untuk melihat dan memahami objek di sekitarnya sehingga komputer mampu menganalisis sendiri benda yang ada di depannya sehingga informasi yang didapat berubah menjadi sebuah perintah.

Menggunakan sistem teknologi penginderaan gestur tangan, Robot Smart Car yang sudah ditanam dengan sistem ini dapat mengidentifikasi perintah, seperti gerakan maju, mundur, kanan, kiri dan berhenti melalui gestur tangan. 

“Sistem ini tentunya akan mempermudah para pengguna dalam mengendalikan Robot Smart Car tanpa menggunakan remote control,” ucap mahasiswa yang akrab dipanggil Yazid tersebut. 

Selain itu, Yazid juga menjelaskan bahwa tujuan dia membuat sistem ini adalah untuk memberikan pengalaman pengguna dalam mengendalikan Robot Smart Car dengan cara yang lebih simpel dan interaktif. 

Editor : Arif Ardliyanto

Halaman Selanjutnya
Halaman : 1 2

Bagikan Artikel Ini
Konten di bawah ini disajikan oleh Advertiser. Jurnalis iNews Network tidak terlibat dalam materi konten ini.
News Update
Kanal
Network
Kami membuka kesempatan bagi Anda yang ingin menjadi pebisnis media melalui program iNews.id Network. Klik Lebih Lanjut
MNC Portal
Live TV
MNC Network