Temuan menarik dari penelitian ini menunjukkan bahwa meningkatnya penerapan FSLSM dalam e-learning dapat merangsang peningkatan kualitas sistem. Integrasi teknik identifikasi, rekomendasi, dan evaluasi juga dinilai mampu memperkuat efektivitas dan efisiensi proses belajar.
"Proses inputnya sederhana, dosen dapat memasukkan berbagai materi, dan aplikasi secara otomatis menyesuaikan tampilannya sesuai preferensi mahasiswa. Keunggulan aplikasi ini terletak pada kemampuan solutifnya, di mana misalnya mahasiswa introvert akan menerima materi dalam format yang sesuai dengan kepribadiannya. Solutifnya begitu machine learning ini," tambahnya.
Dosen Universitas 17 Agustus 1945 (Untag) Surabaya dan UTHM Malaysia melakukan riset menarik di dunia pendidikan yang mampu membedakan cara pembelajaran mahasiswa. Foto iNewsSurabaya/ist
Riset ini dipersembahkan dalam acara ‘Hasil Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Dosen dan Mahasiswa Untag Surabaya 2023’ di Plaza Proklamasi Graha Wiyata Untag Surabaya (20/12), penelitian ini telah terindeks di Scopus dan Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) pada tahun 2022.
"Semoga penelitian ini membuka pintu bagi perkembangan lebih lanjut dalam memahami gaya belajar mahasiswa dan mengembangkan strategi pengajaran yang lebih efektif," harap Supangat, memberikan semangat baru untuk dunia pendidikan.
Editor : Arif Ardliyanto